Автоматическое выявление производственных дефектов

Ручной визуальный контроль качества — субъективный, утомляемый и медленный процесс, который становится «узким местом» современного производства. Человеческий глаз не способен стабильно фиксировать микротрещины, дефекты покрытия размером в доли миллиметра или нарушения в шаге пайки на электронных платах. Пропуск брака ведет к рекламациям, потерям репутации и прямым финансовым убыткам.

Как и где применяется? Системы машинного зрения для выявления дефектов строятся на анализе изображения, полученного с промышленных камер. Специальные алгоритмы сравнивают эталонное изображение «правильного» изделия с реальным, выделяя аномалии: царапины на стекле или кузове автомобиля, пузыри в ламинате, сколы на керамической плитке, неравномерность окраски, пропущенные компоненты на печатной плате.

Широта спектра применения:

• Высокоточное станкостроение и электроника: Контроль качества пайки BGA-компонентов, целостности дорожек, наличия микросхем.
• Металлообработка и автомобилестроение: Обнаружение трещин в литье, царапин после полировки, дефектов сварных швов.
• Деревообработка и производство стройматериалов: Выявление сучков, сколов, пятен на паркете, ламинате, мебельных фасадах.
• Фармацевтика и упаковка: Контроль целостности ампул, наличия этикетки и ее правильного положения, читаемости маркировки.

Выгода для заказчика:

• 100% контроль вместо выборочного, что гарантирует стабильное качество всей партии.
• Резкое снижение «человеческого фактора» и связанного с ним брака.
• Повышение скорости производственной линии, устранение ее зависимости от скорости работы контролера.
• Цифровизация качества: Архивация изображений дефектов для анализа причин и улучшения технологического процесса.